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全國人大代表、鵬城實驗室主任、中國工程院院士高文認為，大規模、高質量、多樣化的數據集是大模型性能突破、落地應用的核心，對于人工智能技術的突破和應用起著關鍵作用。加強人工智能國家數據集建設具有高度的必要性和緊迫性。

高文建議，加強人工智能國家數據集建設，在關鍵重要領域通過產學研相結合的方式，推動科學數據和行業數據的高質量示范構建，完備數據治理能力，形成數據標準體系；全面構建安全可控、智能敏捷的新型共享治理體系，實現規?；嘀行臄祿母咝Щヂ撆c可靠共享；充分利用算力基礎設施，逐步實現數據跨部門、跨行業、跨區域的互聯互通，推進算力與數據資源深度融合，構建數算一體的計算架構，推動人工智能技術高質量發展；同時還要加強國家數據集的安全開發利用，確保公開/敏感分類數據的充分利用和安全保護。

來源：南方都市報

全國人大代表張勝林提出關于“創建工程數字檔案館，引領基礎設施建設數字化轉型”的建議。她認為，基礎設施是國民經濟的重要支撐，經過近四十年的快速發展，我國的基礎設施規?？涨褒嫶?。目前工程檔案仍然以紙質版資料為主，由于檔案規模過于龐大，使得檔案的查詢利用變得異常困難，特別是當需要調取相關基礎設施檔案進行分析時，通過紙質資料獲取數據的效率很低，難以滿足精準養護、應急處治的要求。因此，張勝林建議：

1.建立工程數字檔案館，通過檔案數字化的頂層設計和要求，催生工程“存量市場”中新的業態，促進大數據、區塊鏈、云計算等技術與工程建設領域融合發展。

2.鼓勵有能力的單位根據自身業務情況先行先試，建立起符合自身業務需求的工程數字檔案館，為行業提供可借鑒、可推廣、可復制的經驗價值。

3.組織引導社會資源，解決關鍵技術難題，建立以電子文件歸檔和電子檔案管理規范化、科學化管理為核心，覆蓋項目電子文件“形成、流轉、歸檔”和電子檔案“移交、保管、利用”等全流程的管理制度體系。

全國人大代表、中興通訊高級副總裁苗偉在兩會期間表示，打破信息壁壘、完善數據市場制度建設，是推動數字經濟高質量發展的關鍵舉措，同時全球人工智能熱潮推動算力需求增長，算力成為AI發展的關鍵基礎。因此，他提出以下建議：

1.完善數據產權法規，明晰數據權益界限，強化數據市場監管，規范數據交易秩序；推動全國性數字基礎設施建設，打破數據分散壁壘；在醫療衛生、智能制造、智慧城市三大行業率先試點數據要素建設，總結經驗后逐步完善數據要素市場體系。

2.全球范圍內掀起新一輪人工智能熱潮，算力成為支撐AI發展的關鍵基礎。通信產業作為數字經濟的重要組成部分，同樣在這場競賽中扮演著重要角色。未來中興通訊將繼續加大在AI和算力領域的研發投入，推動技術創新和產業協同發展，為人工智能時代的產業升級提供源源不斷的動力。

3.推進人工智能技術在衛生技術評估領域的應用，設立示范點，推廣AI融合醫療評估的實踐經驗。加強數字基礎設施建設，推動數據要素在更多行業的應用，助力“健康中國”建設和智慧城市發展。

來源：南方都市報

在第十四屆全國人民代表大會第三次會議上，全國人大代表，中國電信湖北公司黨委書記、總經理張敏建議：加強人工智能數據安全風險防范。一是通過政策與產業協同賦能國內AI生態建設。面對底層生態被外國占據的現狀，推動國產化替代，鼓勵國產AI框架研發，提升國產AI芯片的市占率。加強跨領域技術合作，聯合政府部門、企業和行業協會制定覆蓋環境、數據、模型和應用的全方位安全評估標準。同時做好人才儲備，在高校增設人工智能安全課程，培養AI+安全的復合型人才。二是強化內生性數據安全風險防范能力。加強模型使用權限管理，加強風險評估，防范人工智能模型被惡意濫用，應對AI數據投毒、深度偽造等新型威脅。同時強化安全數據傳輸通道和安全算力基礎支持，防范信息泄露風險。三是提升隱私與數據安全保障能力。加強數據分級分類管理，規范數據采集、存儲、處理、傳輸、銷毀等全流程的管理要求，明確數據訪問權限和存儲處理方式。完善數據防泄漏、敏感數據識別、數據審計溯源和人工智能態勢感知等實時監控和動態防御體系，及時發現和應對潛在的安全威脅。

來源：通信世界網

全國政協委員徐鵬飛指出，在數字化浪潮席卷全球的當下，我國核能領域產業鏈上下游以數據中心為基礎推進數字化轉型，并取得了一定成績。然而，核領域仍缺乏覆蓋全產業鏈的行業性數據中心平臺，這在一定程度上制約了核工業數字化轉型和高質量發展。他建議：

1.構建以數據和軟件為中心的核工業數據中心及數字發展生態?？梢越⒏采w核領域全產業鏈的行業性數據中心平臺，充分發揮核工業全產業鏈“鏈長”優勢，構建滿足核工業可持續高質量發展需要的軟件產品研發體系。

2.加強自主可控能力的建設，推動構建核工業數據內部開放共享與高效利用的機制。我國核工業發展中積累了大量數據，希望對這些數據進行處理從而加工成為數據產品，賦能產業數智化升級發展。

全國政協委員賀晗的建議聚焦于具身智能和人形機器人、算力和促進民營企業數字化轉型等方面。賀晗建議：

1. 建立與完善國家級具身智能發展規劃，推動大腦、小腦與機械本體協同發展。鼓勵人形機器人通用平臺建設，避免重復“造輪子”。鼓勵人形機器人開發從硬件到軟件、從底層到應用層、從AI模型底座到3D數據集的通用開發套件，如開源代碼庫、仿真環境庫、開源數據集等，形成良好的產業協同創新氛圍，降低創業、研發門檻。

2. 加快人形機器人標準建設，創建生態認證體系。包括硬件接口標準、通信協議標準、3D數據集標準、性能標準、倫理安全等標準。

來源：證券時報

全國人大代表、河南證監局局長牛雪峰建議，強化數據歸集共享，健全上市公司異常線索發現機制?；诒O管實踐，牛雪峰建議，一方面，加強涉上市公司數據共享機制建設，在安全、保密基礎上，建立跨地區、跨部門數據共享機制，打通數據堵點，為信息共享提供堅實制度保障。另一方面，加強科技監管投入，建設高效安全的信息共享平臺，運用人工智能、云計算等手段，完善數據分析模型，開展數據碰撞，拓展關聯線索分析，更加及時精準識別異?，F象，增強對上市公司違規行為、潛在風險的監測預警能力。

來源：證券時報

全國政協委員、360創始人周鴻祎說，DeepSeek在全球異軍突起，成為了AI發展史上的重要里程碑。但DeepSeek作為基座模型，也存在著幻覺、提示注入攻擊等問題。因此，當大模型滲透率提升時，應用安全問題也迫在眉睫。

對此，周鴻祎委員建議，通過打造安全大模型來解決大模型的應用安全問題。同時，國家應對大模型發展實行柔性監管，更加包容審慎。這樣中國人工智能才能借助DeepSeek的機會實現更長遠的發展。

全國人大代表崔榮華表示，加快制定《中華人民共和國數字經濟促進法》，已成為推動數字經濟健康發展的迫切需求?！稊底纸洕龠M法》堅持創新驅動、融合發展、開放共享、安全可控的原則，明確數據權屬界定規則，區分個人數據、企業數據、公共數據等不同類型數據的權屬，保障數據主體的合法權益。

1.在數據流通方面，該法要求建立健全數據流通規則，促進數據資源高效流通和利用，推動數據要素市場化配置；規范數據交易行為，建立數據交易平臺，完善數據定價機制，促進數據交易市場健康發展。

2.在數據安全監管方面，該法要求加強數據安全監管，建立健全數據安全風險評估、監測預警、應急處置等機制，保障數據安全。特別是加強網絡安全保障，建立健全網絡安全防護體系，提升網絡安全防護能力。同時，加強平臺經濟監管，規范平臺企業行為，防止平臺壟斷和不正當競爭，維護公平競爭的市場環境。

來源：華夏時報

全國人大代表、廣西科技大學副校長鄧朗妮表示，數據要素作為數字經濟的核心生產要素，其價值在于匯聚、治理、流通和應用，只有讓數據交易充分活起來、火起來，才能推動產業升級、優化資源配置。我國雖擁有全球最大規模的工業數據資源，但仍受到數據確權難、定價亂、流通堵等問題的制約，多數企業存在“數據孤島”“沉睡數據”等現象，數據交易和流動面臨多重障礙。鄧朗妮代表建議，應支持有產業特色的城市開展產業數據交易試點，創立“產業數據銀行”模式，并依托鏈主企業，建立行業級數據托管中心，通過“數據股權化”實現產業鏈上下游數據資產聯合運營。此外，還應建立工業數據分類分級確權體系，區分設備數據、工藝數據、管理數據的權屬邊界，創新“數據貢獻度”計價模型，將數據質量、應用成效納入交易定價。

來源：經濟日報

全國人大代表、黑龍江省牡丹江寧安市玄武湖大米專業合作社銷售經理陳雨佳認為，在鄉村地區推動數字化轉型，對于深入推進鄉村全面振興、促進農業農村現代化、提升鄉村治理水平、改善農民生活質量具有重要意義。陳雨佳建議，一是要加強農業生產數字化建設。加大對農業數字化技術研發與應用的支持力度，設立專項科研基金，鼓勵高校、科研機構和企業開展農業智能化設備、農業大數據分析、農業人工智能等關鍵技術的研發，出臺相關政策，提高農業生產數字化水平。二是要完善鄉村數字基礎設施。加快鄉村網絡通信基礎設施建設，加大對鄉村地區網絡建設的投入，提高農村網絡寬帶和信號質量，推進鄉村數據中心和物聯網建設，為鄉村數字化轉型提供堅實的網絡基礎。三是要健全鄉村數字化治理體系。推進鄉村治理數字化平臺建設，整合鄉村黨建工作、政務服務、公共服務、社會治理等功能，實現信息共享、業務協同和在線辦理。加強鄉村數字化治理應用創新，推動土地管理、環境監測、治安防控等工作，實現鄉村治理的精細化、智能化。

全國人大代表，中國移動四川公司黨委書記、董事長、總經理馬奎表示，數據作為人工智能發展的核心要素，卻成為我國在這一領域亟須突破的瓶頸，主要體現在三個方面：一是數據要素在人工智能領域的高質量供給仍有提升空間。我國數據生產總量中僅2.9%的數據被保存，數據存留率只有發達國家的三分之一。二是數據要素在人工智能領域的高水平利用具備極大潛力。數據在向經濟社會各領域滲透的過程中，能不斷催生新的數據，并創造新的知識，具有較高的價值消費潛力。三是數據要素在人工智能領域的高效能治理仍需久久為功。

馬奎建議從數據供給、利用以及治理等方面，加快推動數據要素在人工智能領域的規?；_發利用。馬奎還建議加強政策扶持加快釋放數據要素在人工智能領域的價值。出臺專項規劃與扶持政策，設立專項資金，推動人工智能領域數據要素的開發利用。鼓勵各企業圍繞數據匯聚、存儲、加工、供給、開發、利用、治理等數據全生命周期流程，加快釋放數據要素在人工智能領域的價值，特別是在重點行業，加快打造一批規?；男袠I應用。最后，馬奎建議完善相關配套監管政策，規范人工智能數據要素全生命周期管理。明確監管主體及職責，由網信部門統籌，聯合行業主管機構劃定數據監管邊界，建立覆蓋采集、存儲、處理、流通、銷毀各環節的常態化監督檢查機制。探索動態風險預警模型，形成標準引領、技術護航、執法兜底的全鏈條治理格局，筑牢數據安全合規防線。